ZaldiFin は、資本をビジネス口座に未使用のまま残すのではなく、定義された AI 戦略に割り当てます。各戦略は、過去および現在の市場データを評価し、そこからポジショニングの決定を導き出すモデルに基づいています。
戦略を選択すると、システムが進行中の実装を引き継ぎます。個別のポジションを手動で確認する必要がなく、市場状況の調整が自動化されます。
リスク プロファイル、投資期間、過去の取引ロジックに応じて利用可能な AI 戦略を表示します。
定義された上限を含め、選択した戦略に従う流動性の割合を決定します。
ストラテジーのポジションは、手動介入なしで、比例してアカウントに転送されます。
リスク指標とポジションの展開はいつでも確認でき、調整も可能です。
顧客領域では、ボラティリティ、最大ドローダウン、長期にわたるポジション展開などの主要な数値に基づいて戦略を比較します。このプレゼンテーションは、予測広告を目的としたものではなく、比較しやすくするためにデザインされています。
各戦略は固定ポジションサイズと損失制限で機能します。個々のリスクを軽減するために、資本は複数の戦略に分散されます。最大資本コミットメントの制限は自分で設定します。
起業家にとって、毎日市場を観察する時間がないことはよくあります。 ZaldiFin モデルは、価格データ、出来高、ボラティリティを継続的に評価し、ユーザーが自分で積極的にデータを確認しなくても、そこから取引シグナルを導き出します。
割り当て後、システムが実装を引き継ぎます。その日に資金を調達する時間があるかどうか、または運用業務に追われているかどうかに関係なく、選択した戦略に従って売買が行われます。
長期契約とは異なり、入金と出金を管理することができます。ここでの流動性の最適化とは、短期資本を何か月、あるいは何年も拘束せずに機能させることを意味します。
ZaldiFin は、包括的な返品の約束を無視します。代わりに、モデルがどのように機能するか、どのようなデータが含まれるか、どのセキュリティ標準が適用されるかを開示します。この透明性は、お客様の声を通じて信頼を生み出すのではなく、情報に基づいた意思決定を行えるようにすることを目的としています。
各戦略は文書化されており、投資期間、過去の取引ロジック、最大ポジションサイズ、損失制限限度額を配分前に確認できます。
この戦略は、過去の市場データに基づいてトレーニングされ、現在のデータと照合して継続的にチェックされる統計およびパターン認識モデルに基づいています。決定は、個別のケースの評価ではなく、定義されたルールに基づいて行われます。
確立された市場データプロバイダーからの価格データ、取引量、市場全体の指標が使用されます。履歴データ シリーズはモデルのテストに使用され、現在のデータは進行中の信号形成に使用されます。
アカウントとデータ送信は暗号化されます。資本はプロバイダーの事業資産とは別に管理されます。アクセス権は役割に基づいて制限されます。